图像搜索变得越来越准确和

流媒体服务使用人工智能根据给定用户的观看历史记录来预测哪些电影或连续剧对他们来说最有趣。食品订购应用程序可以使用人工智能向用户推荐 例如 根据用户当前的位置和烹饪偏好推荐其所在地区的餐馆。有很多这样的例子展示了人工智能如何改进产品推荐机制。随着人工智能解决方案的改进和普及 我们可以自信地认为 未来几年产品推荐将更加准确和尽可能个性化。

电子商务中的视觉搜索 视觉搜索是 种允许用户使用图像而不是输入文本查询来搜索产品的技术。借助它 用户可以拍摄产品照片 系统将自动查找类似产品或根据其视觉特征识 爱沙尼亚手机号码列表 别特定产品。得益于人工智能的发展 有效。 电子商务公司使用视觉搜索作为改善用户体验和增加转化的工具。通过图像搜索 消费者可以快速找到他们想要的产品 即使他们不知道产品的名称或描述。 该技术应用于各种电子商务行业 例如时尚、室内装饰、电子和化妆品。电子商务中的视觉搜索用途包括： 允许用户根据他们感兴趣的照片搜索产品。



其他示例包括 、亚马逊的 和 图像搜索。 电子商务中的人工智能。重定向 人工智能通过使用先进的算法和数据分析显着改善重定向。这使得可以根据接收者的偏好和行为更精确地对其进行细分 从而实现以下功能：更快、更轻松地制作个性化广告。此外 人工智能算法能够根据历史数据分析来预测客户可能会对哪些产品感兴趣。人工智能的使用还可以根据用户行为实时动态调整广告内容。